台湾学研在人工智慧领域的突破性贡献

DwkPa11b 火狐体育官网贴吧 2020-04-18 81 次浏览 没有评论

火狐体育来分类资料。如果以较简单的线性分类来解释,当要训练一组资料进行分组,SVM可以找到一道墙将资料一刀切开,将两边资料以离墙距离最大化进行分类;在专业术语的解释,则是计算出一个决策边界。

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让距离两类数据的边界(margin)可以最大化,将资料尽可能完美地区分出来。SVM自提出以来,几乎每一次的跃进都有万普尼克这位犹太裔、前苏联数学家的身影在其后,1990年代他移居美国,不久后与其他学者共同提出非线性分类演算法,也就是把现有在低维空间不是线性可分的资料。

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提升到高维空间使其线性可分,如此一来有助于进行更精准与多样的分类。在神经网路的黑暗时期,SVM曾一度成为演算法的主流,直到2016年AlphaGo以石破天惊之力横扫顶尖职业棋士。

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神经网路学派才又站上舞台,与SVM分庭抗礼,两者也成为人工智慧发展的两大学派。目前人工智慧已经被广泛运用在各个领域,也成功解决了许多真实世界所遭遇的难题,许多过往停滞不前的研究。

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